湖南大学研究团队推出新型分子表征学习框架VideoMol，基于1.2亿帧的分子视频进行预训练，显著提升药物发现性能。与ImageMol相比，VideoMol在三维信息提取和指纹数量上有显著升级，能更准确预测分子特性和靶点。该研究发表在《Nature Communications》上。

天津大学团队开发了ARSC模型，用于预测电催化反应的活性和选择性。该模型通过解耦原子属性和反应效应，减少计算需求，并验证了Co-Co/Ir-Qv3为最佳催化剂。这项研究为智能催化剂设计提供了新方法，发表在《Nature Communications》上。