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我们提出了TNCN,是NCN的时间版本,用于预测时间图中的链接,并使用多跳公共邻居来学习更有效的成对表示。TNCN在五个真实世界数据集上验证,其中三个实现了最先进表现。TNCN在处理大型数据集上表现出了出色的可扩展性,速度超过了GNN基线最多6.4倍。

共居编码方案:动态链接预测的轻量级结构编码方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-30T00:00:00Z
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