研究发现一种名为“自然去噪扩散攻击（NDD）”的新型攻击，能够以低成本并且与模型无关、可转换为对抗性攻击。研究证实NDD攻击的有效性，能够实现88%的检测率，对93%的被试者具有隐蔽性。希望研究和数据集能够帮助社区意识到扩散模型的风险，并促进更多关于深度神经网络模型的研究。