NebulaGraph是一款开源的图数据库，专注于处理超大规模数据集，具有全对称分布式架构、存储与计算分离、水平可扩展性等特点。使用nGQL语言进行数据操作和查询，实现高效的数据管理。

一次利用 chatGPT 给出数据抓取代码，借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体育赛事的尝试。 1 蹭热度最近因为世界杯进行时，被这篇 Cambridge Intelligence 的文章启发（仅仅利用有限的信息量和条件，借助图算法的方法做合理的冠军预测），讨论到也可以试着用 NebulaGraph...

本文介绍了利用开源 API 网关 APISIX 加速 NebulaGraph 多个场景的落地最佳实践：负载均衡、暴露接口结构与 TLS Termination。 1 API 网关介绍 1.1 什么是 API 网关API 网关是它位于客户端和服务器之间的“中间人”，用于管理、监控和保护 API。它可以在 API...

如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph？本文用一个端到端的示例演示，从多数据源聚合数据，清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录，最后导入成图谱的全流程。 1 任务假设作为一个类似于 Netflix、爱奇艺的服务提供商，我们需要利用 NebulaGraph...

如何 build NebulaGraph？如何为 NebulaGraph 内核做贡献？从本章作为切入点就够了。 1 NebulaGraph 的架构简介为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它，我把开发、贡献内核代码入手所需要的基本架构知识也在这里以最小信息量的形式总结一下，作为前导知识，请资深的 NebulaGraph...

本文是一个基于 NebulaGraph 上的图算法、图数据库、图神经网络的 ID-Mapping 方法综述，除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的 Playground。 本文还在撰写中，TBD 的章节还请见谅。 1 基于图数据库的用户 ID 识别方法用户 ID 识别，是一个很常见的图技术应用场景，在不同的语境下它可能还被叫做 Entity...

本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述，除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的 Playground。 值得一提的是，这还我第一次给大家介绍 Nebula-DGL 这个项目 😁。 1 基于图数据库的欺诈检测方法 1.1...