文章介绍了如何快速创建一个包含最新Spring Boot版本和图数据库支持的项目模板。首先，通过Spring Starter API获取项目结构，配置Neo4j服务并优化设置。然后，定义数据库连接属性，创建配置类和事务管理器。接着，定义数据模型如书籍和作者，并使用Reactive CRUD仓库管理数据。最后，注册数据库种子服务以在开发环境中自动写入测试数据。

本教程展示了一个可扩展的GraphRAG系统的架构示例实现，利用Neo4j存储和管理从文档中提取的图数据。使用OpenAI的GPT-4o模型处理文档，提取实体和关系，并存储在Neo4j图中，以便更容易处理大型数据集和使用图算法回答查询。强调基于中心性的检索，提高查询响应的相关性。提供完整的源代码和设置Neo4j的指南。

本文介绍了Neo4j在医疗信息学领域的应用，包括患者关系、疾病模式和治疗结果的理解，患者相似性分析和图数据科学库的使用。Neo4j可以处理医疗数据的复杂性和相互关联性，提供个性化治疗建议和优化治疗计划。Neo4j在医疗分析中的应用有望为医疗数据管理带来深入洞察，改善患者结果。

本文介绍了Neo4j和Java的基础知识，包括设置、查询和最佳实践。通过添加Neo4j Java驱动程序到项目中，可以建立与Neo4j数据库的连接。使用GraphStream库可视化图形数据。将Neo4j与Java集成，可以管理和分析图形数据，构建复杂应用程序。

本文介绍了使用Neo4j数据导入器构建图数据库的关键步骤。该工具可从CSV文件创建图数据模型，包括创建节点、标签、关系和属性，设置约束、唯一ID和索引以确保性能优化。Neo4j数据导入器是一个基于浏览器的工具，允许您将CSV文件中的数据可视化映射到图模型。它生成用于数据导入的Cypher语句，可以直接执行或保存以备后用。在导入之前，请确保CSV文件结构良好。使用Neo4j数据导入器时，设置唯一ID会自动创建约束和索引，确保数据完整性和查询性能优化。索引在Neo4j中显著提高查询性能。数据导入器提供两种创建索引的方式。导入后，可以运行命令查看所有创建的索引。Neo4j数据导入器简化了从CSV文件创建图数据模型的过程。但对于复杂的导入场景，可能需要自定义Cypher脚本或ETL流程。请始终对导入过程进行全面测试，特别是对于大型数据集，以确保数据完整性和最佳性能。

The field of AI and large language models is evolving rapidly. One year ago, nobody ever used an LLM to enhance their productivity. Today, most of us can’t imagine working without or not...

Neo4j是一种高性能、可扩展的开源图数据库管理系统，适用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱、网络分析、生物信息学和金融领域。在Docker上安装Neo4j需要编写docker-compose.yml文件，并执行相应命令。可以通过IP地址和端口号7474访问数据。

Cypher使用match子句查询数据，是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时，使用Match子句指定搜索的模式，这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着...

简介 由于课题涉及到了知识图谱，需要把企业制造资源信息以图的形式存储起来，因此打算采用 Neo4j 这个图数据库来实现。课题项目后端是使用 Spring Boot 开发的，Spring Data 中也恰好提供了 Neo4j 的

简介 由于课题涉及到了知识图谱，需要把企业制造资源信息以图的形式存储起来，因此打算采用 Neo4j 这个图数据库来实现。课题项目后端是使用 Spring Boot 开发的，Spring Data 中也恰好提供了 Neo4j 的

尝试在本周每天写一个当日摘要发到博客上，对于当日摘要要写些什么东西，暂定会有「笔记」和「时间」两块，不过我的想法随时可能会变，也许会在之后的几天产生新的想法，这一周时间一来是想确认一下我每天可以输出什么东西，然后也看一下自己是否能坚持这种写作方式吧。