Nesa是一个综合框架，利用零知识证明和分割学习确保去中心化系统中的数据安全和模型完整性。该框架基于区块链，通过智能合约构建和更新数据集，以确保数据的准确性。同时，提出了有效的分片方法和基于区块链的人工智能网络，解决了大规模模型的推理和训练问题。