本研究提出了NestedMorph模型，利用嵌套注意力机制提高不同模态医学图像（如T1加权MRI与扩散MRI）的可变形配准精度。实验结果表明，NestedMorph在多个关键指标上优于现有方法，显示出良好的应用潜力。