本文介绍了如何自动化卫星数据工作流程，重点在于监测植被健康。通过构建NDVI自动化管道，详细阐述了从Google Earth Engine下载数据、清理和裁剪栅格、按月聚合、重采样到转换为NetCDF格式的步骤。使用Apache Airflow进行调度和管理，确保流程高效可靠，最终实现了可重复、可扩展的植被分析工作流。

本文介绍使用xarray和netCDF4处理NetCDF降雨数据的方法。首先按经纬度范围裁剪nc文件，然后基于前30年降雨数据，利用Gumbel分布估算10年、20年、50年及100年一遇的极端降雨量，并通过多进程加速计算，最终将结果写入新的nc文件。

这篇文章介绍了使用xarray包处理NetCDF文件的方法。xarray是基于pandas的数据结构构建的，可以方便地处理多维数组数据。文章还介绍了如何根据经纬度范围裁剪nc文件，并计算极端降雨量。最后，文章展示了如何将处理结果写入nc文件。