机器学习方法在模式识别方面表现出色，然而在可伸缩的算法推理任务方面仍存在困难。近期的深度思考方法在学习算法的外推方面表现出希望，即在较小的环境中学习并在较大的环境中执行学习到的算法。然而，这些方法局限于对称任务，其中输入和输出维度相同。为了弥补这一差距，我们提出了一种名为 NeuralThink...