本研究提出了ExKG-LLM框架，利用大型语言模型自动扩展认知神经科学知识图谱，显著提高了知识生成和临床决策的准确性与完整性。

本文介绍了基于Transformer架构的TC-BrainTF模型，该模型通过神经科学研究提高了识别自闭症谱系障碍（ASD）和性别分类的准确性。文章还展示了TC模块的有效性及其与神经科学解释的相关性。