本文研究了深度卷积神经网络在视觉处理中的应用，发现不同的神经约束导致不同的表征模式。提出了Neuroscore测评策略和Mouse neural system identification基准，利用自监督方法学习图像特征，并探讨了脑结构与功能的关系，提出了视觉决策模型，展示了其在决策任务中的优越性能。