机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。

本研究开发了KidneyTalk-open系统，旨在解决肾病医疗决策支持中大型语言模型的安全性和技术要求问题。该系统实现了无代码的开源部署，提高了医疗问答的准确性，降低了技术门槛，方便更多医疗人员和患者使用。

徐小夕分享了可视化文档引擎Nocode/Doc的最新内容和技术理念，支持思维导图编辑、内嵌白板展示原型、设计稿等效果、内容分享权限设置和内嵌表单问卷收集数据。技术实现采用Nextjs + React和Ant Design等，性能体验良好，渲染速度快。后期规划包括反馈和内测。

AI和nocode无法完全取代程序员，只是经验的沉淀。全栈程序员可以做可用的产品，但精品需要专业人士。AI能力和工具的程序员更高效，但不一定会替代低效的程序员。产品和nocode只能满足部分人群需求，底层需求没有变化。软件和工具不能替代人的价值。

AI和nocode等工具可以提高程序员的效率，但无法完全取代人的专业能力和人机接口体验。成长型企业会选择使用AI能力和工具的程序员。产品和nocode只能满足部分人群需求，服务和售后仍然重要。

OpenAI revolutionizes personal AI customization with its no-code approach to creating custom ChatGPTs.

本文记录了作者在国立政治大学人工智能与数字学习中心录制的“不写程序的机器学习”课程教学影片，包括Weka介绍、时间序列预测、图像分类和虚拟角色制作方法。作者询问读者对于课程中哪个主题最感兴趣。

Gregg Mojica and Sara Du knew there was a need for simpler integrations with ecommerce platforms because they had experienced it themselves. After becoming friends through the open source...

哈囉，大家最近在吃什麼呢？這裡是研究把各種東西都打包到Docker的布丁。 談到人工智慧、機器學習，很多人都覺得應該要用程式語言來做。與此同時，也是有人致力於將複雜的東西簡化成容易使用的工具，這就是今天要介紹的「不用寫程式的機器學習工具」。這篇是我之前發佈在政大人工智慧與數位教育中心的AI專欄中的文章。現在隨著Blog「布丁布丁吃什麼？」恢復運作，我就來整理整理之前做過的事情吧。 前言...