Gemini Notebook 为幻灯片和视频概览新增创作流程:用户可在聊天中提出需求,系统基于资料建议主题,确认后引导内容、视觉风格与格式。开启 Review 开关可在生成前审阅大纲或制作笔记并反馈修改,确认后生成成品;用户也可直接指定需求或跳过审阅快速生成。该功能将在一周内全球推送。
谷歌Gemini Notebook推出三项备考新功能:60秒短视频概览,帮助快速理解难点;互动学习概览,按步骤梳理笔记资料,整合摘要、幻灯片、测验和闪卡;扩展测验题型,新增简答、多选和填空,并提供反馈以定位复习重点。
文章介绍六个让 Jupyter Notebook 保持可运行的习惯:将配置和随机种子放在首格;函数复制输入、不修改全局变量;用校验函数检查数据契约;在笔记本内编写小型测试夹具和断言;用 doctest 执行文档示例;用 main() 和名称保护使笔记本可导出为脚本。作者以奥运会运动员数据集为例,发现三行重复记录和两条测试哨兵数据,说明这些习惯能避免结果出错。
谷歌Gemini Notebook新增功能:支持移动端近100种语言实时对话,可录音记录讲座和想法,生成互动学习概览、信息图、测验和闪卡,新增简答、多选、填空等题型,并推出约60秒短视频概览,支持80多种语言。美国大学生可免费获一年Google AI Pro,其他140多市场学生可免费获一年Google AI Plus。
谷歌宣布Gemini Notebook(原NotebookLM)自2026年9月2日起,从按次计费改为基于计算量动态计费,并实施5小时限额机制。新机制下,任务消耗额度取决于复杂度、对话长度、资料数量等因素,重型任务消耗更多。免费用户额度最低,订阅用户按级别获得2至20倍额度。网页版新增稍后生成功能,可在额度恢复后自动完成任务。
Google Notebook推出新的灵活计算用量限制,每五小时刷新一次,支持全天持续工作。用量计算考虑提示复杂度、聊天长度、来源数量和功能使用。达到限制时,可延迟生成视频概览或幻灯片,完成后自动通知。更新于9月2日起向网页和移动端消费者账户推出。
谷歌宣布将NotebookLM更名为Gemini Notebook,未来几周用户将看到新名称和图标。该产品将继续作为独立的AI研究工具,并新增安全云端计算环境,支持代码执行和数据分析。
谷歌在2023年I/O大会上推出了NotebookLM(现称Gemini Notebook),旨在帮助学习。该工具已被超过3000万人和60多万组织使用,支持创建互动材料和音视频摘要。新版本提供安全云计算,允许用户编写和执行代码,进行复杂数据分析。用户可在Gemini应用中访问和创建笔记,未来将支持在搜索中直接使用笔记。
谷歌将其AI笔记应用NotebookLM更名为Gemini Notebook,并与Gemini及谷歌搜索深度整合。该应用于2023年首次发布,新增总结笔记和生成AI播客等功能。更新后,用户可通过安全云计算连接编写和执行代码,未来几周将向Pro用户开放。
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JetBrains宣布将停止Kotlin Notebook插件并将其开源,原因是未能达到预期的用户接受度。随着AI工具的兴起,开发者的工作方式发生变化,传统的笔记本文化在Python社区更为盛行。相较之下,Google Colab始终服务于数据科学家,未遇到类似问题。这一决定反映了JetBrains对未来方向的重新评估。
JetBrains宣布从IntelliJ IDEA 2026.2开始停止维护Kotlin Notebook,因其未达到预期的用户需求。该插件将以开源形式继续存在,用户可自行开发。JetBrains将专注于更具影响力的项目,同时Kotlin DataFrame将继续支持常规Kotlin项目。
Open Notebook是一个开源的AI研究与笔记系统,旨在替代谷歌的NotebookLM。它强调隐私和可控性,用户可以在本地运行,无需账号,完全免费。该系统支持多种模型,能够处理PDF、网页等格式,提供个性化的AI对话体验,适合学生和研究人员使用。与谷歌的收费模式相比,Open Notebook提供了更高的自由度和数据主权。
将人工智能从实验室转向生产需要更高的工程纪律,关键在于可重复的管道、稳健的服务层、持续监控和明确的治理。将人工智能视为操作系统,组织可以确保模型在现实世界中保持可靠、可扩展和有价值。
天文学界利用Jupyter Notebook处理PB级夜空观测数据,实现大规模图像分析与协作研究,推动开放科学和数据共享。
Open Notebook是一个开源AI平台,旨在安全记录和管理笔记,避免敏感数据泄露。与云端笔记本不同,它支持本地部署,确保用户对数据的完全控制。该平台集成AI摘要、上下文洞察和内容管理功能,适合研究人员和学习者,强调隐私和灵活性。
JupyterLite 0.7 发布,基于 JupyterLab 4.4 和 Notebook 7.4,新增内核管理与多标签支持,改进离线及移动端体验,并增强扩展兼容性。
JupyterLab 4.5 与 Notebook 7.5 发布,新增内联变量检查器,改进调试与内核管理,提升启动速度,增强扩展兼容性和界面体验。
华为开发者空间推出AI Notebook,基于Fashion-MNIST数据集构建智能衣柜服装分类系统,利用卷积神经网络(CNN)实现93.75%的准确率,展示了深度学习在服装识别中的应用潜力。
Deepnote已开源,旨在解决Jupyter笔记本用户面临的挑战。其功能包括AI助手、共享工作区、数据应用创建及100多种原生集成,促进技术与非技术用户的协作。
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