npc_gzip是一种无参数的文本分类方法，使用压缩器和K近邻算法。通过压缩器捕捉规律性，使用Kolmogorov复杂度近似距离度量。实验结果表明，npc_gzip在某些数据集上超越了bert的效果。该方法简单、轻量级且通用，不需要预处理或训练。作者在GitHub上开源了代码。