该文介绍了一种名为NSOTree的神经生存倾斜树模型，结合了深度学习和基于树的方法的优势，既能够逼近复杂函数，又能够保持可解释性。作者通过在模型中使用该方法，在模拟和真实生存数据集上证明了其在性能和可解释性方面的有效性。