本研究探讨了信息访问和自然语言处理中的RAG评估挑战，提出了一种基于TREC问答轨道的nugget评估方法。通过AutoNuggetizer框架，初步结果显示自动nugget评估与人工评估高度相关，表明该框架有助于RAG系统的发展。