本文介绍了NUWA-XL视频生成模型，采用“粗略到精细”的生成过程，显著提高了长视频生成的效率和质量。在FlintstonesHD数据集上，该模型通过全局和局部扩散模型实现了94.26%的性能提升，并大幅缩短了推理时间。此外，文章还探讨了视频生成技术的进展与挑战，提出了新的评估基准和未来研究方向。

本文介绍了多种视频生成模型的进展，如NUWA-XL和Delphi，强调了通过扩散模型生成高质量长视频的能力。这些模型在训练效率和视频一致性方面有显著提升，能够处理复杂文本条件，生成时长可达25分钟的视频，并在自动驾驶等应用中表现出色。