NVIDIA发布了Nemotron 3.5 ASR，这是一个支持40种语言的流式自动语音识别模型，拥有6亿参数。该模型采用FastConformer-RNNT架构，实时转录时无需单独处理标点和大小写，推理延迟可调，适合多种应用场景。经过微调，希腊语和保加利亚语的识别准确率显著提高。

NVIDIA与斗山集团合作，推动物理AI、机器人技术及AI工厂基础设施的发展。双方将结合NVIDIA的计算平台与斗山在工业自动化和电力解决方案方面的能力，探索智能机器人和高效电源解决方案。斗山机器人将整合NVIDIA的技术，提升工业机器人在复杂环境中的感知与决策能力，同时开发新型机器人形态。斗山能源将支持AI工厂的电力需求，确保高效、可靠的能源供应。

NVIDIA在韩国推出RTX Spark超芯片，旨在提升Windows PC在个人AI时代的性能。该芯片支持高性能游戏，能够以1440p分辨率和超过100帧每秒的速度运行AAA游戏。NVIDIA与KRAFTON和NC等游戏开发商合作，推动游戏在RTX Spark系统上的发展，并在活动中为玩家提供体验新游戏和赢取奖品的机会，促进韩国电竞文化。

本文介绍了如何获取和配置NVIDIA API密钥，以便在OpenCode中使用NVIDIA模型。步骤包括注册NVIDIA开发者账号、生成API密钥、通过/connect命令快速配置或手动编辑配置文件，并提供常见问题的解决方案和免费模型列表。

在开发者大会上，大型科技公司强调人工智能将改变工作方式。Nvidia的黄仁勋介绍了新型笔记本电脑的使用方式。尽管AI产品不断涌现，人们仍在思考这些变化的必要性。Vergecast讨论了微软Build和谷歌I/O的产品，探讨笔记本电脑是否需要重塑以支持AI模型。

SuperX AI Technology Limited在丹佛正式启用首个美国AI推理云中心，基于NVIDIA技术，提供高性能、低延迟的AI推理服务，已被多家AI企业预订。该中心支持按需和预留容量服务，覆盖美国主要市场。

SuperX将在2026年Interop Tokyo发布1.6T光模块解决方案，专为大规模AI训练与推理设计，支持数字信号处理和硅光技术。展会将展示多种AI服务器及算力平台，包括搭载NVIDIA技术的高密度解决方案，支持灵活扩展和高效能。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋访问韩国，强调AI供应链的重要性，并指出韩国在机器人和物理AI领域的潜力。他认为韩国是AI和游戏的中心，未来将有更多投资机会。

Nvidia发布了Nemotron 3 Ultra模型，拥有5500亿参数，支持高达100万标记的上下文窗口。该模型速度显著提升，能节省用户30%的成本。尽管在某些基准测试中落后于中国模型，但在处理复杂任务和多语言支持方面表现出色。模型的权重和数据集将公开。

Nvidia推出的Nemotron 3 Ultra现已在Vercel AI Gateway上可用。这是一种开放的混合专家推理模型，专为长时间运行的代理工作流设计，具有1M的上下文窗口，支持多轮代理工作流，吞吐量可达每秒350个标记，成本降低30%。使用时需在AI SDK中设置模型为nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b。

本文讨论了微软WAF 1.0与NVIDIA OpenShell、RTX Spark的结合，标志着Agent从应用层向操作系统原生能力转变。这一转变减少了复杂性，提高了稳定性，并支持文件系统、网络、UI自动化和进程管理等功能。OpenShell整合了策略与执行，提升了安全性和审计能力。未来，Agent OS将作为关键能力底座，结合本地与云端推理，优化工程治理。

Nvidia首席执行官黄仁勋在2026年台北的Computex上宣布将推出N2X和N3X芯片，旨在实现类似《星际迷航》的智能电脑，用户可通过语音与电脑互动并进行远程控制。此外，RTX Spark笔记本电脑将具备强大的本地AI计算能力，未来将推出多个高价版本。

NVIDIA的研究展示了通过大规模训练提升机器人抓取、自动驾驶和虚拟代理能力的突破。GraspGen-X模型适应不同抓手，LCDrive加速自动驾驶决策，NitroGen在虚拟环境中训练代理，提升其适应性和表现。这些进展推动了物理AI和自主系统的发展。

NVIDIA推出新一代物理AI代理技能，支持自动驾驶、机器人和视觉AI研究。通过NVIDIA Cosmos 3，研究人员能够加速数据生成、模拟和政策训练，解决物理AI研究中的工作流程碎片化问题。这些技能提升了场景重建和合成场景生成的自动化，推动了相关系统的发展。

在Amazon EKS上，使用NVIDIA GPU Operator可以有效管理自定义GPU驱动和CUDA工作负载。EKS通过EC2节点支持GPU工作负载，GPU Operator简化了驱动的安装和管理，确保容器的稳定运行。选择EKS托管节点组可以降低运维负担。同时，结合Kiro和AWS MCP，平台团队能够通过自然语言进行集群巡检和问题排查，从而提升运维效率。

在台北GTC大会上，NVIDIA展示了NemoClaw，旨在帮助工业软件公司构建自主AI工程师，显著缩短仿真工作时间。这些AI工程师通过自动化设计、仿真和制造流程，将数周的工作压缩至数小时。多家公司如Cadence、Dassault Systèmes和Siemens正在利用NemoClaw开发针对汽车和航空等领域的AI解决方案，以提升工程效率。

NVIDIA与微软合作推出统一的AI部署解决方案，支持Windows设备、Azure云和本地环境。开发者可通过RTX Spark和DGX Station在Windows上构建和运行智能代理。NVIDIA的开放模型和加速计算技术提升企业数据仓库性能，支持物理AI和自主系统的开发，确保安全性和高效性。

生成式人工智能的增长不仅依赖于专有模型，开源AI也在重塑开发者生态。NVIDIA与DigitalOcean合作开发开放模型，如NVIDIA Nemotron，旨在降低开发门槛，推动开源项目，提升AI系统的灵活性和可扩展性。未来，开发者需掌握长时间任务和自我演化系统，以应对变化的计算需求。

微软推出了新的Surface RTX Spark开发盒，专为本地AI开发设计，搭载Nvidia的Arm架构RTX Spark芯片，具有128GB统一内存，支持运行高达1200亿参数的模型。预装Windows 11 Pro和开发工具，预计今年晚些时候在美国上市。