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数据不能集中,算力也不统一:联邦学习终于面对运维现实

NVIDIA发布FLARE 2.9,支持Docker、Kubernetes和Slurm异构算力,将长期协调层与临时训练作业解耦,各站点保留本地调度权。这降低了跨机构联邦学习的前置改造成本,但开发者需应对镜像可移植性、重试幂等和跨后端可观测性难题。异构运行时不等于隐私安全,梯度泄露、投毒和性能公平仍需单独治理。

数据不能集中,算力也不统一:联邦学习终于面对运维现实

Java for You Java for You · 2026-09-17T04:36:01Z
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