Kimi K2官方技术报告揭示其训练方法,使用384个专家和NVIDIA H800 GPU集群,强调“用自己的话再讲一遍”以提升模型理解。Kimi K2在代码和数学推理等任务中表现优异,超越DeepSeek,成为全球最强开源模型。核心创新包括MuonClip优化器和大规模数据合成,确保高效训练和性能提升。
DeepSeek团队的新论文探讨了大型语言模型(LLMs)在硬件架构上的挑战,并提出了硬件与模型协同设计的解决方案。利用2048块NVIDIA H800 GPU,DeepSeek-V3实现了低成本、高吞吐的训练与推理,优化了内存效率、计算成本和通信延迟,展示了未来AI硬件发展的新方向。
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