第五代移动通信网络引入了新的网络功能（NF），即网络数据分析功能（NWDAF）。NWDAF的目标是为网络内的实体和5G生态系统中的应用服务提供先进的分析服务。本文展示了可能危害这些预测准确性的潜在移动攻击。我们演示了一个拥有窃取蜂窝移动设备和克隆设备能力的对手可以仅使用100个对抗性UE将预测准确性从75%降低至40%。我们证明基本的K均值聚类方法有效地区分合法用户设备和对抗性用户设备。

本文介绍了将NWDAF应用于基于开源软件的5G网络，提供智能分析和处理方法。作者提出了基于数据收集和分析的方法，讨论了NWDAF的用途和应用，以及5G网络的限制和6G网络的发展前景。