本研究提出了NyayaAnumana数据集,包含702,945个案例,旨在解决印度法律系统的判决预测问题。同时,介绍了INLegalLlama模型,实验结果显示其在预测任务中的F1分数约为90%,提升了法律决策的准确性和透明度。
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