OpenAI推理模型负责人Jerry Tworek宣布离职，计划探索OpenAI难以开展的研究领域。他在OpenAI工作近七年，参与了GPT-4和Codex等项目，强调推理的重要性，离职后希望继续推动机器智能的发展。

Mini-o3是字节与港大联合开发的开源视觉推理模型，支持多轮深度推理，突破传统模型限制。通过冷启动微调和强化学习，Mini-o3在视觉搜索任务中表现优异，显著超越现有模型，提供多样化推理模式。

蚂蚁集团发布的MedResearcher-R1模型仅用2100条训练样本，在医疗AI测试中超越通用大模型，展示了专业模型在医疗领域的优势。该模型通过创新训练方法和专用工具，提高了医疗研究的准确性和效率，彰显小规模模型的潜力。

GPT-5在《宝可梦水晶》中以9517步击败赤爷，效率是普通玩家的三倍，后者通常需5天完成游戏。GPT-5的快速通关得益于较少的“幻觉”、强大的空间推理和目标规划能力，引发了玩家热议。

OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源大模型，前者适合复杂推理，后者适合低延迟应用。gpt-oss采用MoE架构，性能强大且计算需求低，支持在消费级硬件上运行。评测显示，gpt-oss-120b在多个任务中优于o3-mini，gpt-oss-20b表现也很出色。用户可通过HyperAI官网体验和部署这些模型。

OpenAI发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个开源大模型，前者适合复杂推理，后者适合低延迟应用。两者在多项测试中表现优异，能够在消费级硬件上运行，满足多场景需求。

谷歌推出的IMO金牌模型Gemini 2.5 Deep Think在推理性能上超越o3和Grok 4，专为Ultra订阅用户设计。该模型在数学和科学领域表现优异，能够加速研究和算法开发，具备并行思维能力，提升问题解决效率。

Sdcb Chats 1.6.3 正式发布，升级至 .NET 9.0，内存占用降低57%。新增支持 o3-pro 深度思考模型，提升复杂问题分析能力。核心依赖库全面更新，增强安全性与兼容性。

OpenAI最新的推理模型o3-pro受到关注，但测试显示其推理能力有限，常常只对部分字母正确。前员工Miles Brundage批评苹果的推理研究为模式匹配。o3-pro在短上下文中表现良好，但在长上下文处理上不如Gemini 2.5 Pro。用户Ben Hylak认为，o3-pro需要更多背景信息以发挥最佳能力，并在工具使用和环境理解上有所提升。

OpenAI推出o3-pro模型，售价80美元，性能优于o3和o1-pro，特别擅长数学和编程。o3降价80%，每百万输入tokens仅需2美元。尽管o3-pro在高难任务上表现出色，但响应时间较慢且价格较高，部分用户对o3的智能水平表示质疑。