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ODKE+: 基于本体的开放领域知识提取与大型语言模型

ODKE+是一个高精度的开放领域知识提取系统,能够自动从网络中提取知识。它通过模块化组件检测缺失事实、收集证据,并应用混合知识提取方法,使用大型语言模型验证提取的事实。ODKE+支持批处理和流处理,处理超过900万维基百科页面,摄取1900万个高置信度事实,精度达到98.8%。该系统显著提高了知识图谱的覆盖率,并减少了更新延迟。

ODKE+: 基于本体的开放领域知识提取与大型语言模型

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-10-27T00:00:00Z
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