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本文介绍了一种在芯片上进行硬件感知的混合精度量化(OHQ)框架,通过构建量化感知管道和基于掩码的量化估计技术,实现了从硬件感知的混合精度量化。OHQ 在不需要额外计算设备和数据访问的情况下,对各种体系结构和压缩比率进行了量化推理,为 ResNet-18 和 MobileNetV3 分别实现了 70%和 73%的准确率,并且相较于部署中的 INT8,减少了 15~30%的延迟。

OHQ: 在芯片上的硬件感知量化

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-05T00:00:00Z
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