本研究提出了OmniEval评估基准，旨在解决大型语言模型在金融领域知识不足的问题。该基准通过多维度评估框架，结合自动生成与人工标注，提高评估准确性，全面反映RAG系统在不同金融主题和任务中的表现差异，推动模型能力提升。

OmniEval: An Omnidirectional Automatic Retrieval-Augmented Generation Evaluation Benchmark in the Financial Domain
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