Omnigent通过上下文策略阻止AI代理因“致命三要素”（私有数据访问、不可信内容、外部通信）导致的数据泄露。策略跟踪会话状态，当检测到前两个条件已满足且尝试外发时，拒绝该调用，防止数据外泄。此方法不影响正常操作，并支持多代理系统，确保安全。

本文介绍Omnigent的意图授权机制，解决AI代理因提示注入而执行越权操作的问题。传统授权仅检查身份，不检查目的，攻击者可隐藏指令于数据中。Omnigent通过声明会话意图，每次操作均需匹配意图，超出范围则拒绝或需人工批准。意图由代理起草但需人工确认，不可篡改，有效阻断注入攻击，同时不影响正常任务。

状态上下文政策能够有效防止间接提示注入攻击，该攻击通过将恶意指令隐藏在正常内容中来窃取数据。Omnigent的上下文政策通过跟踪会话中的风险，维护记忆，确保每个决策考虑到之前的操作，从而有效阻止敏感信息泄露。

Omnigent是一个开源AI代理元框架，提供上下文政策以增强安全性和成本控制。它允许追踪代理会话历史，动态评估下一步操作的安全性，并通过设置预算和风险评分帮助用户管理支出和风险，确保代理执行任务时的安全性和便利性。Omnigent支持多种编码代理，旨在提升代理的可用性和安全性。

Omnigent是一个开源框架，旨在实现多个AI工具的协同工作。它通过统一调度层、角色分工、共享会话状态和精细权限控制，将AI从孤立的工具转变为可控的协作系统，强调系统架构的重要性，推动AI开发重心从模型能力转向高效的协作结构。

Databricks推出了Omnigent，一个元框架，旨在提高不同智能代理之间的互操作性。Omnigent允许用户轻松组合和控制多个代理，提供统一接口，支持多种代理和SDK，促进团队协作与实时工作。该平台现已开源，期待社区的贡献与发展。