2024年,AI领域因Scaling Law放缓,为后续参与者提供了追赶机会。开源大模型如DeepSeek和Qwen迅速缩小与顶尖模型的差距,推理成为模型能力提升的新方向。OneFlow发布900页年终合集,探讨生成式AI与大模型的变化,帮助更多人理解AI。
红杉资本报告指出,AI产业年产值超过6000亿美元,足以覆盖基础设施费用。大模型公司如OpenAI在训练和推理上的支出超出收入,近期筹集了66亿美元风险投资,预计2026年将面临亏损。
OneFlow开源框架发布了v1.0.0版本,包含80多个新特性和130多个功能改进与问题修复。性能优于PyTorch,新增了PyTorch兼容性接口、Eager运行时优化与重构、静态图分布式物理执行计划支持分离编译功能、函数式自动微分接口、Insight模块和OneFlow Serving功能升级。
OneFlow社区在2023年发布了100多篇与ChatGPT相关的文章,涵盖了大模型类技术解读、前瞻性观点和开源故事。他们从中选出60篇文章制作成一份超过800页的“年货”合集,旨在帮助用户了解大模型的发展历程。合集分为七大板块,包括ChatGPT技术原理、语言大模型的演进、开源语言大模型的崛起、语言大模型的预训练、微调与推理、AI底层软硬件协同优化、OpenAI的通用人工智能洞察、AI的应用与未来。
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