本研究旨在自动为TIBKAT技术记录分配主题标签，采用Gemeinsame Normdatei分类法。通过OntoAligner工具和检索增强生成技术，实验表明该方法在多语言记录处理中的有效性，可能改善数字图书馆的主题标记。

本研究针对当前本体对齐工具在可扩展性、模块化和与先进AI技术集成方面的局限性，提出了OntoAligner，一个全面且强大的Python工具包。该工具包不仅支持传统的模糊匹配，还整合了最新的检索增强生成和大型语言模型技术，能够高效处理大规模本体对齐任务，极大地促进了OA领域的创新与合作。