本文介绍了一种名为OODP的目标导向动态预测框架,通过对象分解和动态预测提高学习模型的泛化能力。实验结果表明,OODP在新环境中表现优异,能够从少量数据中学习并准确预测未见环境的动态,同时具备语义和视觉可解释性。
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