AI大模型训练分为预训练和后训练，后训练包括SFT（监督微调）和OPD（偏好纠正）。SFT直接提供标准答案，效率高但易导致灾难性遗忘和虚假对齐；OPD通过试错优化，效率较低。工业界通常先进行SFT再进行OPD。然而，真正的突破性智能需要自学，并依赖真实世界锚点，否则可能崩溃。未来超级智能可能无需教师，人类将变为见证者。

TACK 是 AI Laboratory for Molecular Engineering 于 2026 年发布的一个标准化知识库数据集与基准测试集，旨在解决现有 PROTAC 机器学习基准中数据稀缺、缺乏严格评估及覆盖范围有限的问题，广泛应用于 PROTAC...