AI大模型训练分为预训练和后训练,后训练包括SFT(监督微调)和OPD(偏好纠正)。SFT直接提供标准答案,效率高但易导致灾难性遗忘和虚假对齐;OPD通过试错优化,效率较低。工业界通常先进行SFT再进行OPD。然而,真正的突破性智能需要自学,并依赖真实世界锚点,否则可能崩溃。未来超级智能可能无需教师,人类将变为见证者。
TACK 是 AI Laboratory for Molecular Engineering 于 2026 年发布的一个标准化知识库数据集与基准测试集,旨在解决现有 PROTAC 机器学习基准中数据稀缺、缺乏严格评估及覆盖范围有限的问题,广泛应用于 PROTAC...
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