OpenAI宣称用AI解决纳维-斯托克斯等千禧年难题，引发数学界不安。数学家批评其重竞赛轻合作，未充分致谢前人成果，并担忧研究人员数据被用于训练。学界发起《莱顿宣言》，呼吁理性看待AI，抵制企业炒作与对学术生态的冲击。

OpenAI公测Agents API，支持运行持续数天的自主智能体，可自动压缩上下文、按需调用工具并支持并行子智能体。同日因GPT-6 Astra需求过大，OpenAI暂停200美元Pro新订阅。内部数据显示，8月中旬研究员人均智能体工作量达人类三倍，中位日推理成本超600美元。该API降低编排成本，但推理消耗更易激增。

OpenAI正考虑放缓最先进AI模型的开发，并可能与其他前沿实验室协调。此前研究员Coxon从Anthropic辞职，警告行业竞速过快、安全失控。OpenAI今夏曾两度暂停开发，其GPT-6 Astra因网络安全风险被评为最高级别。若各公司不同步减速，单方放缓无意义，开发团队或将面临模型发布延迟、需自行解决更多问题。

OpenAI发布实时全双工语音模型GPT-Live-1的API，开发者可构建响应更快的语音应用。该模型可同时听与说，支持流畅打断，在Tau3语音代理基准测试中得分86.2%，远超前代。Yelp已将其用于餐厅预订服务。费用为每分钟0.05美元，不含后端模型成本。

OpenAI因计算容量不足，暂停ChatGPT Pro 20x版新用户开通，已订阅用户仍可续用，目前仅能开通每月100美元的5x版。大量用户遇到模型过载提示，并抱怨GPT-6 Astra质量下滑。暂停订阅也意味着额度重置福利或将结束，官方建议改用按量计费的API。

《纽约时报》披露OpenAI与数学家Buckmaster的冲突细节。OpenAI称用户数据未影响模型，并否认威胁。争议焦点是OpenAI不愿让Anthropic员工Alpöge在论文中署名。随后OpenAI宣布继纳维-斯托克斯方程后再攻千禧年难题，传闻指向霍奇猜想，被质疑用上万Agent刷题。

OpenAI推出GPT-Live-1，将ChatGPT语音模式的原生全双工架构开放给开发者。该架构可独立处理对话、应对打断，并将复杂请求转交后台模型（如GPT-6 Astra），避免沉默尴尬。性能较前代提升30个百分点，成本为每分钟0.05美元。EliseAI借此删减八成代码，Speak、Yelp等已应用。

freeCodeCamp 发布 OpenAI Codex 初学者课程，涵盖安装、定价、界面操作、定时自动化、Notion 与 Supabase 外部上下文管理及 GitHub PR 处理。课程重点讲解 Plan Mode 与 Go Mode，并通过提示词构建语音控制 Flappy Bird 游戏，演示迭代优化、浏览器部署、麦克风测试，最后用 Expo 转为 iOS 和 Android 原生应用。

数学家Andreas Thom指控OpenAI在数学突破中使用了未公开的用户对话数据，却拒绝透明说明。此前已有学者质疑OpenAI模型受益于其与ChatGPT的交互。OpenAI仅否认直接访问，未排除去标识化数据间接影响。Thom认为这属不诚实，若用户研究被用于竞赛，缺乏同意与署名在伦理上不可接受。此事加剧数学界对OpenAI的不信任。

2026年菲尔兹奖得主齐默曼在领奖当天宣布加入OpenAI，并预言AI将在两年内全面超越人类数学证明能力。此后OpenAI模型接连推翻多个悬置数十年的数学猜想，还以万个智能体在88小时内攻克纳维-斯托克斯千禧年难题，引发署名权争议。陶哲轩、高尔斯等数学家担忧数学价值观危机，甚至可能沦为无人理解的“思维墓地”。

OpenAI宣称其AI模型在88小时内解决了数学千年难题Navier-Stokes，但此举引发争议。研究人员指控OpenAI为抢先发布成果，可能窃取他人研究数据，并威胁合作者。数学家担忧AI公司破坏学术信任规范，可能导致研究环境趋于封闭，影响数学领域的开放合作。

OpenAI的Codex团队已实现代码审查自动化，AI模型能强制阻止含漏洞的代码合并，无需人工干预。该模型在正确性和安全性上表现超人类，还能处理依赖升级和重构。人类工程师角色转向早期规划，讨论代码意图。AI加速了繁琐维护，使大型清理项目从数月缩短至数天。但AI审查与生成共享盲点，可能遗漏供应链攻击等深层问题。

OpenAI宣布保罗·克里斯蒂亚诺加入董事会，担任无投票权观察员并加入安全与安全委员会。他曾领导OpenAI对齐研究，贡献RLHF基础工作，其技术经验将加强董事会监督，助力前沿AI安全治理。

OpenAI内部模型用一万个智能体在88小时内解决了纳维-斯托克斯方程，但版本不符悬赏条件。研究员指控其Codex数据可能被用于训练，OpenAI承认“不能排除”，并涉署名争议。用户关闭开关仍难保数据隐私，引发信任危机。

OpenAI推出Images 2.5图像生成模型，生成速度提升50%，改进透明背景和多轮编辑稳定性，能更好保留主体特征。API提供Flare和Sunburst两种模型，分别面向通用和精细编辑场景。目前每周生成图片超30亿张。

OpenAI宣称其内部AI系统在约1万个Agent协作下，耗时88小时解决了纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题，并通过Lean形式化验证。若获认可，这标志着AI开始参与解决顶尖数学难题。然而，纽约大学专家Tristan Buckmaster质疑其研究优先权，称其团队早前已取得相关突破，引发学术争议。

OpenAI被指控在解决纳维-斯托克斯难题时，可能不当使用了数学家的私人笔记，并威胁其合作者的署名权。争议焦点在于AI训练数据的来源及学术伦理，引发对AI辅助研究信任的担忧。

OpenAI声称用内部AI模型解决了90年未解的纳维-斯托克斯问题，但遭质疑。纽约大学研究者称前一天已发布相关成果，并怀疑OpenAI使用了其Codex数据。OpenAI否认访问特定用户数据，但承认可能用了去标识化数据，双方争议持续。

2026年9月8日，数学界两项独立研究同时宣布在三维欧拉方程上取得爆破证明，OpenAI内部模型也被曝攻克纳维-斯托克斯方程。数学家Alpöge和Buckmaster用AI辅助证明，但论文被称“AI垃圾”，并指控OpenAI剽窃其云端数据、威胁署名。同日，Anandkumar团队用PINN找到无强迫项爆破候选解。陶哲轩警告AI证明可能“污染”数学，人类难以理解核心机制。这场竞赛或标志数学进入AI时代。