OpenFOAM 有两个主要分支：OpenFOAM Foundation 和 OpenFOAM+。前者注重学术研究，发布频率低，代码结构保守；后者面向工业应用，更新频繁，功能强大。用户可根据需求选择适合的版本。
该研究提出了一种利用深度学习模型减小粗网格计算流体力学问题空间离散化误差的方法。通过替换对流项的差分方案，将速度插值到面值，以近似细网格数据的速度。该模型应用于方形柱问题的流动中，将误差减小到传统求解器的约50%。
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