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OpenMMLab AI实战营 第五课笔记 在气球数据集上训练检测模型 训练新模型通常有三个步骤: 支持新数据集 修改配置文件 训练模型 而MMDetection中有三种方法来支持新数据集: 将数据集整理为COCO格式 将数据集整理为中间格式 直接实现新数据集的支持 我们将基于数据集balloon
OpenMMLab AI实战营 第六课笔记 1.什么是语义分割 1.1 语义分割的应用 1.1.1 应用:无人驾驶汽车 1.1.2 应用:人像分割 1.1.3 应用:智能遥感 1.1.4 应用:医疗影像分析 1.2 几个概念 1.2.1 语义分割 vs 实例分割 vs 全景分割 2.语义分割的基本思
OpenMMLab AI实战营 第四课笔记 目标检测与MMDetection 1.什么是目标检测 1.1 目标检测的应用 1.1.1 目标检测 in 人脸识别 人脸检测是目标检测的一种特殊情形。目标检测(通用物体检测)针对的是多类别,人脸检测是二分类,只检测人脸这个类别。 通用物体检测算法都可以直接
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OpenMMLab AI实战营 第一课笔记 OpenMMLab AI实战营第一节课由子豪兄讲解,课程主要内容主要围绕计算机视觉和OpenMMLab开源算法体系以及机器学习和神经网络简介进行展开。这里要感谢子豪兄的分享,瑞斯拜。 以下是本节课程的主要内容概要及课后补充介绍。 一、计算机视觉 1.1 计
上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。
近日,昇腾AI联合浦江实验室,正式实现OpenMMLab算法仓库在昇腾的异构计算架构CANN上的推理部署,目前相关代码已推入MMDeploy 0.10.0版本,并在GitHub正式发布。
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