OpenResty与Kafka结合在高并发服务中表现优异,但直接交互时存在性能瓶颈。为此,团队开发了lua-resty-kafka-fast,提供非阻塞Kafka客户端,优化API网关性能,降低延迟和运维复杂度,适用于高并发事件驱动系统。
在特定条件下,反向代理导致93%的性能损耗,常规监控未能发现问题。通过OpenResty XRay分析,发现连接未复用是主要原因。启用keepalive后,性能提升至21,923 QPS。进一步分析显示,编译选项影响性能,恢复优化后性能稳定。此案例强调了动态追踪工具在复杂系统中的重要性。
我们对一家金融科技客户的跨境支付系统进行了性能评估,发现P99延迟高达300ms。通过OpenResty XRay分析,识别出Lua代码中的性能瓶颈并提出优化建议,最终将P99延迟降低并节约30% CPU成本。客户计划将性能分析集成到CI/CD流程中,以主动防范性能问题。
OpenResty Edge 是一个基于开源 OpenResty 的增强平台,旨在帮助企业应对性能、安全和运维挑战。它提供 24/7 专业支持、集中管理、内置安全功能,并与 Kubernetes 无缝集成,以确保业务连续性和合规性。
在复杂的生产环境中,定位 Java 内存问题具有挑战性。传统的堆转储分析方法常导致长时间停顿和耗时。本文介绍了通过 OpenResty XRay 进行非侵入式在线分析的三步骤,能够有效定位内存泄漏、高频对象创建和大对象问题,从而显著提升诊断效率和系统性能。
近期,我们发布了 OpenResty XRay 产品的 25.10.11 版,此次更新包括一些重要的改进和修复。 最大的亮点有三 系统兼容性大幅扩展,全面支持 CentOS 10,RockyLinux 10,AlmaLinux 10,Flatcar 以及 Linux 6.6 及以上内核版本。 新增多款专业分析工具,包括用于 Brotli/Zstd 压缩分析的...
金融级业务的性能优化面临挑战,尽管表面指标合格,但CPU成本成为瓶颈。通过OpenResty XRay分析发现,Gzip压缩配置不当导致CPU资源浪费。优化建议包括降低压缩级别和减少异常处理,以提升系统性能。
某客户的Nginx服务出现严重内存泄漏,通过OpenResty XRay工具定位到ngx_dubbo_module函数中的未释放对象,导致内存持续膨胀。XRay有效诊断并验证问题,帮助团队迅速解决,提升了业务稳定性和研发效率。
技术困境与初步诊断 火焰图指路,锁定内存泄漏的“重灾区” 从被动应对到主动赋能:XRay 带来的排障新闭环 总结
在Java应用开发中,OpenResty XRay提供无侵入式函数探针,允许开发者在不修改代码的情况下监控函数行为,降低风险和成本,适用于生产环境。它实时捕获函数参数,助力故障排查、性能分析和安全审计,提升系统可见性。
在大数据时代,传统监控模式面临成本失控、信噪比低和人力透支等问题。OpenResty XRay通过智能动态调整数据采集精度,降低成本、提升性能,帮助工程师快速定位问题,提供精准洞察,改变运维与研发理念。
OpenResty XRay 通过火焰图帮助客户快速定位内存泄漏问题,将内存使用从数 GB 降至 60MB,显著提升系统性能和稳定性。该工具在复杂系统中展现出强大的诊断能力,有效解决性能瓶颈和内存问题。
OpenResty XRay 的 Node.js 函数探针提供无侵入式监控,允许开发者在不修改代码的情况下捕获函数执行细节,解决传统监控的风险和效率问题。通过动态部署探针,开发者可以实时观察线上问题,快速定位“幽灵 Bug”,提升响应速度和系统稳定性。这种新方式改变了软件监控的传统模式,成为开发者的重要工具。
在高并发Web服务中,应用性能常常低于预期,Nginx的事件循环可能出现阻塞。OpenResty XRay能够深入分析这些off-CPU问题,识别CPU资源争用和阻塞的Lua IO操作,从而帮助定位性能瓶颈并优化系统。
OpenResty因其高性能和灵活性,成为开发者和企业的首选,广泛应用于高并发Web服务器,提升开发效率。
整体 CPU 使用分析 深入模块内部分析 压缩策略深度分析 分析结论 优化解决方案
OpenResty XRay 是一款动态追踪工具,能够在不修改应用的情况下分析 Node.js 应用性能。它基于动态追踪技术,支持多种 Linux 系统,具有零侵入性和低性能损耗。通过火焰图,用户可快速定位 CPU 热点和阻塞问题,优化应用性能。XRay 还提供自动化采样和 AI 分析,生成详细报告,提升应用效率。
Nginx worker 进程崩溃常因内存踩踏,定位困难。本文通过 OpenResty XRay 复盘案例,揭示二次开发破坏连接池管理导致的 Bug,并提供有效的诊断思路。
OpenResty XRay 如何协同 UDB 增效 实战:使用 UDB 与 OpenResty XRay 分析 OpenResty 应用的 Lua 代码调用栈 时间旅行调试的优势
UDB 是什么? 实战:使用 OpenResty XRay 与 UDB 分析 Perl 应用的代码调用栈 为什么越来越多开发者选择 UDB?
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。