Meta最近开源了OpenZL，这是一个针对高度结构化数据的新数据压缩框架。与通用工具相比，OpenZL通过显式建模数据结构，实现更好的压缩比和速度。其通用解压器简化了操作，无需外部元数据，支持单一二进制文件的全局更新，特别适用于时间序列数据、机器学习张量和数据库表。开发者可在GitHub上进行实验和贡献。

OpenZL是一个新开源的无损数据压缩框架，专为结构化数据设计，结合了特定格式压缩器的性能与易维护性。用户可通过提供数据结构实现高效压缩，所有文件可用同一解压缩器解压。OpenZL在压缩比和速度上优于通用工具，适合时间序列和机器学习张量等数据。