调度系统通过GPU加速运筹学和机器学习算法，提升了性能和稳定性。为解决性能、稳定性和扩展性问题，采用TritonServer推理框架进行二次开发，优化计算任务调度。经过多次架构迭代，构建了高性能、可扩展的OR+ML混合推理框架，未来将支持不同GPU型号及多级缓存和分布式推理。