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中国联通研究团队在AAAI 2026上发布了HiMo-CLIP模型，解决了长文本图像检索中的语义层级和单调性问题。该模型通过动态特征提取和对齐机制，显著提高了长短文本的检索精度，性能优于现有模型。
AAAI 2026会议共录用4167篇论文，录取率为17.6%。火山引擎与北大合作的VQ-Insight论文获口头报告，提出了一种基于强化学习的视频质量理解方法，显著提升了AIGC视频生成质量，具备良好的泛化能力和解释性。
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字节跳动的InfinityStar方法在视频生成方面超越了DiT，速度提升10倍，单GPU可在一分钟内生成5秒720p视频。其核心在于时空金字塔建模，结合静态与动态信息，提高了生成效率和质量。
机器之心数据服务已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。
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研究表明，AI在“组合创造力”方面逐渐超越普通人类，例如GPT-4在创意理解任务中表现优异。通过IEI框架，AI能够识别、解释和扩展概念，从而提升创意生成能力。尽管AI在某些领域表现出色，但仍不及专家水平。这项研究为评估和应用AI创造力提供了新方法。
清华大学研究组开发了ProfileBFN工具，专注于蛋白质家族特异性建模。该工具通过多序列比对优化蛋白质设计，有效捕捉家族结构特征，生成新型家族蛋白质的表现优异，相关成果入选ICLR 2025。
文章讨论了多模态大语言模型（MLLM）的发展，特别是在图文生成方面的挑战与进展。上海人工智能实验室提出了OpenING基准，包含5400个真实场景的图文实例，旨在提升模型的生成能力和评测准确性。新评估模型IntJudge通过人机协作标注，显著提高了评测一致性。研究表明，当前模型在图像生成质量上仍需改进，未来将继续扩展数据和优化模型。
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