本文介绍了ORBIT-2，一个可扩展的超高分辨率气候下尺度化基础模型，旨在克服稀疏观测和粗分辨率气候模型的局限性。通过引入Residual Slim ViT和TILES算法，显著提高了处理效率与准确性。实验结果表明，ORBIT-2在7公里分辨率下的R^2评分达到0.98至0.99，展现了其在气候预测中的潜力。