ORC和Parquet是两种列式存储格式,分别源自Hive和Twitter/Cloudera。ORC适合Hive事务表,支持ACID,且在整数和时间戳数据上压缩效果好。Parquet是跨引擎的通用格式,广泛应用于AI和数据分析工具。选择时需考虑具体应用场景和数据特性。
ORC文件是一种为Hadoop设计的列式存储格式,适合大数据分析。使用Python的PyArrow库,可以高效读取、写入和处理ORC文件,支持压缩和索引,优化查询性能。
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