图神经网络（GNN）研究提出了使用训练后的 GNN 梯度来修改图的边缘以实现网络设计的策略。通过分析先前工作中的梯度计算，发现边缘获得高梯度是由于结构偏倚而非重要性，导致错误编辑。为改善编辑过程，提出了ORE，一种迭代编辑方法，通过编辑得分最高的边缘和重新嵌入编辑后的图来刷新梯度，性能提高了50%。

本文介绍了开放领域物体检测问题及其解决方案ORE，通过对比聚类和基于能源的未知物体识别实现了最先进的性能。同时，ORE有助于减少增量对象检测设置中的混淆。

本文介绍了一个新的计算机视觉问题：开放领域物体检测，提供了名为ORE的解决方案。实验评估和消融研究分析了ORE在实现开放世界目标方面的功效。希望吸引更多关于此全新但至关重要的研究方向的研究。

本文介绍了一个新的计算机视觉问题：开放领域物体检测，提供了名为ORE的解决方案。实验评估和消融研究分析了ORE在实现开放世界目标方面的功效，希望吸引更多关于此研究方向的研究。