该研究提出了一种通过知识蒸馏训练学生模型的方法，介绍了一种有效的方法Propagate & Distill（P&D），实验证明P&D能够提高学生模型的性能。

通过 MLPs 揭示图学习的潜在潜力：利用传播式 MLPs 的有效图学习器
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