本研究提出了“p-退火”训练方法，解决稀疏自编码器缺乏可解释特征评估标准的问题。通过象棋和围棋数据验证，该方法在无监督学习和新度量标准上表现优异，推动了可解释字典学习的发展。

稀疏自编码器揭示大型语言模型的普遍特征空间
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