本研究提出了P-MOSS框架，以解决NUMA服务器上数据库管理系统的性能波动问题。通过结合低级硬件统计与决策变换器，P-MOSS实现了查询执行的空间调度和数据优化存放，查询吞吐量提升可达6倍。

P-MOSS: Learned Scheduling for Indexes on NUMA Servers Using Low-Level Hardware Statistics
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