2020年,中国团结抗疫,百度AI积极贡献科技力量,助力复工复产,推动创新与高质量发展,深刻影响人们的生活与工作。
PaddleMIX推出Fast-Diffusers工具箱,通过模型蒸馏和推理优化,将推理速度提升超过2倍。FLUX-Lightning模型实现4步快速生成,效果超越现有模型,结合CINN技术,推理时间缩短至1.66秒。未来将继续优化推理效率,推动扩散模型的应用。
飞桨PaddlePaddle推出扩散模型推理加速插件,利用模型蒸馏和推理缓存等技术,将推理速度提升超过2倍,同时保持生成质量。主要方法包括SortBlock、TeaBlockCache和FirstBlock-Taylor,开发者可灵活应用这些插件以优化实时应用。
在第二届开放原子大赛中,百度飞桨的PaddleMIX和科学计算工具赛题吸引了众多技术团队参与,展示了创新技术方案,推动了多模态数据处理和科学计算的进步,获奖团队在各自领域取得显著成果,为行业发展注入动力。
PaddleMIX 2.1版本发布,支持多模态大模型开发,兼容昇腾910芯片,降低开发门槛。新增InternVL2和SD3模型,支持多种任务,用户可快速配置和使用。
多模态大模型在数字化转型中推动AI创新,能够处理文本和图像等多种信息。PaddleMIX 2.1版本降低了开发门槛,提供高效的数据处理工具,提升模型训练效率,并支持国产硬件,适应多种应用场景。
飞桨多模态大模型套件PaddleMIX结合高性能技术,支持多领域多模态模型的开发和部署。其预训练性能领先,精调阶段吞吐量提升显著。百度飞桨与开放原子开源基金会举办开发大赛,旨在提升数据分析能力,降低开发成本,促进合作与知识共享。比赛开放报名,提供高额奖池和技术支持,鼓励创新和开源贡献。
作者简介:企业火烈鸟:北京邮电大学研二、飞桨核心框架贡献者俱乐部成员、百度飞桨(厦门)人工智能产业赋能中心核心开发者散步:飞桨开发者技术专家、飞桨核心框架贡献者俱乐部成员、百度飞桨(厦门)人工智能产业赋能中心特聘专家PaddleMIX介绍PaddleMIX 是基于飞桨框架的多模态大模型开发套件,包含常见的 SOTA 多模态模型训练、推理组件。随着多模态在实际场景理解与逻辑推理能力的逐渐提高,已逐渐...
百度AI在2020年积极应对疫情,推动创新发展,为人们的工作和生活带来了温暖和力量。
多模态大模型是推动AI应用创新的重要力量,PaddleMIX团队推出了飞桨多模态大模型开发套件PaddleMIX 2.0版本,降低了开发门槛。该版本具有丰富的多模态模型库、端到端全流程开发体验、高性能大规模训推能力等特点。
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