PandasAI是一个Python库，结合LLM和RAG技术，实现自然语言数据分析。用户可以通过自然语言查询SQL数据库、CSV和Parquet文件，支持数据可视化和多数据框处理，从而提高数据分析效率。
大型语言模型（LLM）正在改变数据科学项目的工作方式，帮助数据科学家在数据探索、特征工程和模型构建中提高效率。通过Pandasai库，用户可以轻松探索数据集并生成新特征，同时LLM还可用于生成合成数据，提升模型的泛化能力。
本文介绍了如何使用Pandas-AI和Amazon Bedrock进行联合数据分析。通过示例演示了如何使用Pandas-AI联合查询本地和云上的数据，并使用Amazon Bedrock和Claude3生成式AI模型进行对话式数据分析。文章还提供了安装Pandas-AI的步骤和示例代码，以及如何使用Pandas-AI进行数据可视化和What-If分析的方法。最后，文章总结了Pandas-AI和Amazon Bedrock的优势，使业务人员能够更快地进行数据洞察。
