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全景视频是虚拟现实的重要组成部分,提升用户体验。尽管制作需要专业设备,但生成式视频模型的进展降低了创作门槛。北京大学推出的PanoWan框架,通过纬度感知采样等技术,解决了全景视频生成中的畸变问题,并构建了包含1.3万视频的PanoVid数据集,提升了生成效果和编辑能力。

基于 1.3 万个视频片段,北京大学施柏鑫团队联合贝式计算提出全景视频生成框架 PanoWan,兼顾零样本视频编辑

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-07-28T06:23:53Z

北京大学施柏鑫团队与OpenBayes合作推出PanoWan框架,通过文本引导生成全景视频,解决了生成过程中的畸变和不连贯问题,采用纬度感知采样和边界填充技术。同时,团队构建了包含1.3万个视频片段的PanoVid数据集,推动VR内容创作的发展。

基于1.3万个视频片段,北大施柏鑫团队联合贝式计算提出全景视频生成框架PanoWan,兼顾零样本视频编辑

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-07-28T03:02:13Z
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