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Dify.AI

Parallel hash joins pool worker memory to build one shared table instead of having each worker build its own copy—a distinction that matters enormously on…

Christophe Pettus: All Your GUCs in a Row: enable_parallel_hash

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-07-05T01:00:00Z

Parallel Append spreads workers across partitions or UNION branches simultaneously, not sequentially.

Christophe Pettus: All Your GUCs in a Row: enable_parallel_append

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-07-04T01:00:00Z

pgvector 0.8.2 fixes CVE-2026-3172, a heap buffer overflow in parallel HNSW index builds that can leak data or crash the server.

Christophe Pettus: pgvector 0.8.2 and the Trouble With Parallel HNSW

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-05-22T15:00:00Z

使用GNU parallel加速rsync迁移大量小文件,通过并行处理顶层子目录,减少文件系统元数据操作时间,提高磁盘利用率。注意调整并行进程数以避免机械硬盘过载,迁移后可用rsync校验差异。

TIL: 用 parallel 加速 rsync 迁移海量小文件

暗无天日
暗无天日 · 2026-05-14T00:00:00Z

PostgreSQL 19 ships with parallel autovacuum. The new GUC autovacuum_max_parallel_workers caps the cluster-wide pool, and the per-table storage parameter autovacuum_parallel_workers lets you tune...

Christophe Pettus: Parallel Autovacuum: It’s Not About The CPU

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2026-04-28T19:00:00Z
Parallel加入Vercel代理市场

Parallel已在Vercel Agent Marketplace上线,支持原生集成,为LLM应用提供网络工具和代理,具备搜索、提取和任务处理功能。Vercel集成使用单一API密钥,方便开发者访问开放网络,优化任务处理,降低成本和延迟。

Parallel加入Vercel代理市场

Vercel News
Vercel News · 2026-02-04T13:00:00Z
Parallel的网页搜索工具现已在Vercel上线

Parallel推出了一款通用网页搜索工具,支持所有模型,无需修改实现。用户可通过AI SDK轻松集成,实现实时信息检索,并可配置特定参数。该工具在Vercel市场中可用,支持集中计费。

Parallel的网页搜索工具现已在Vercel上线

Vercel News
Vercel News · 2026-02-04T13:00:00Z

GNU Parallel 是一款强大的命令行工具,能够在 Linux 系统中并行处理任务,提升效率,适用于文件转换和日志分析等场景。它支持多核 CPU 和远程主机,安装简单,语法灵活,适合批量处理和自动化脚本加速。

Linux 中的并行处理工具:GNU Parallel 全解析

极客技术博客’s Blog
极客技术博客’s Blog · 2025-11-21T10:00:12Z
搜索API重置: incumbents 退却,创新者崛起

搜索格局正在变化,微软和谷歌限制搜索API使用,反映出对数据访问的控制重塑。生成式AI的兴起要求灵活的检索层,开发者需在AI生态系统内获取信息。新兴的Perplexity和Parallel等API专注于AI工作负载,推动搜索市场向AI原生基础设施转型。

搜索API重置: incumbents 退却,创新者崛起

The New Stack
The New Stack · 2025-11-07T15:00:57Z

Logical replication in PostgreSQL has steadily evolved since its introduction in version 10. In a previous blog post, I discussed how PostgreSQL 14 introduced streaming of large transactions....

Amit Kapila: Parallel Apply of Large Transactions

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-09-24T09:39:00Z

vLLM 是一款加速大语言模型推理的框架,解决了内存管理瓶颈,实现了 KV 缓存内存零浪费。它支持单节点和多节点的数据并行推理,用户可通过命令行参数配置模型和节点信息,并提供示例代码以便快速上手。

【vLLM 学习】Data Parallel

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-06-12T02:16:41Z

本研究引入TED2025多向平行语料库,解决了多语言低资源环境中未对齐数据的局限性,提升了大型语言模型的多语言表现。实验结果表明,基于多向平行数据训练的模型优于未对齐数据模型。

From Unaligned to Aligned: Expanding Multilingual Large Language Models Using Multidirectional Parallel Corpora

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-20T00:00:00Z
使用aria2和GNU Parallel加速和增强Hugging Face下载的可靠性

使用aria2和GNU Parallel可以加速Hugging Face模型和数据集的下载,aria2支持并行下载和错误恢复,GNU Parallel可快速验证文件哈希。确保安装git-lfs、aria2和GNU Parallel等工具并按照指南操作。

使用aria2和GNU Parallel加速和增强Hugging Face下载的可靠性

DEV Community
DEV Community · 2025-03-23T04:16:34Z

本研究提出了一种投机性MoE方法,旨在提高大规模混合专家推理的通信效率。通过投机性标记洗牌和专家预调度,显著降低了通信开销,提升了推理效率。实验结果表明,该方法有效改善了DeepSpeed-MoE框架的性能。

Speculative MoE: Communication-Efficient Parallel MoE Inference through Speculative Token Shuffling and Expert Pre-scheduling

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-06T00:00:00Z
Go语言并行测试终极指南:-p、-parallel和t.Parallel()的解密

Go语言测试中有三种并行控制方式:-p标志控制测试包的并行数量,-parallel标志控制单个包内测试函数的并行数量,t.Parallel()函数允许与同包其他函数并行执行。合理使用这三者可以实现更精细的控制,但需谨慎处理有状态的测试。

Go语言并行测试终极指南:-p、-parallel和t.Parallel()的解密

DEV Community
DEV Community · 2025-02-13T12:05:00Z

本研究提出了一种新方法,通过辅助音素预测器提升脑机接口在听觉语音解码中的表现,特别是对语音感知受损者,显示出优于传统方法的解码效果。

Enhancing Auditory Speech Decoding in EEG through Parallel Phoneme Sequence Prediction

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-08T00:00:00Z

本文探讨了英、泰、僧三语并行语料库中低资源语言(僧伽罗语和泰米尔语)的命名实体标注问题,利用预训练的多语言模型建立了新的基准识别结果,展示了其在低资源神经机器翻译中的应用价值。

English-Thai-Sinhala Parallel Named Entity Annotation Corpus

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-03T00:00:00Z

在多核处理器时代,.NET框架的`Parallel`类简化了并行编程,提升了应用性能。开发者可以通过`Parallel.ForEach`、`Parallel.For`和PLINQ等方法轻松实现数据并行处理。然而,`Parallel`类的使用也增加了调试复杂性和线程安全性的问题。

用上 Parallel 让你的 .NET 应用效率飙升

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2024-11-12T00:01:22Z

研究提出了一种新颖的深度学习方法,通过联合预测平行超平面,准确估计晚期干性年龄相关性黄斑变性(dAMD)的风险。模型在不同数据集上,6、12和24个月的预测间隔内的平均AUROC值为0.82和0.83,显示出良好的预测能力。文章还介绍了DeepSeeNet、ReLaX和Morph-SSL等其他相关研究,展示了深度学习在医学影像预测中的应用潜力。

Predicting Disease Progression in Longitudinal Retinal OCT Using Parallel Hyperplanes

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-30T00:00:00Z
确保 Parallel 中的线程安全-C# 中的 ForEach

本文探讨了C#中实现并行编程的线程安全性。使用锁定机制(如lock语句)可以防止数据损坏和争用。为确保处理顺序,可使用自定义分区器。并行处理虽然提高性能,但也增加了复杂性和死锁风险。建议最小化锁定区域、使用不可变数据结构并进行彻底测试,以降低并发问题的风险。

确保 Parallel 中的线程安全-C# 中的 ForEach

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2024-08-01T23:58:03Z
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