使用GNU parallel加速rsync迁移大量小文件，通过并行处理顶层子目录，减少文件系统元数据操作时间，提高磁盘利用率。注意调整并行进程数以避免机械硬盘过载，迁移后可用rsync校验差异。

PostgreSQL 19 ships with parallel autovacuum. The new GUC autovacuum_max_parallel_workers caps the cluster-wide pool, and the per-table storage parameter autovacuum_parallel_workers lets you tune...

GNU Parallel 是一款强大的命令行工具，能够在 Linux 系统中并行处理任务，提升效率，适用于文件转换和日志分析等场景。它支持多核 CPU 和远程主机，安装简单，语法灵活，适合批量处理和自动化脚本加速。

Logical replication in PostgreSQL has steadily evolved since its introduction in version 10. In a previous blog post, I discussed how PostgreSQL 14 introduced streaming of large transactions....

vLLM 是一款加速大语言模型推理的框架，解决了内存管理瓶颈，实现了 KV 缓存内存零浪费。它支持单节点和多节点的数据并行推理，用户可通过命令行参数配置模型和节点信息，并提供示例代码以便快速上手。

本研究引入TED2025多向平行语料库，解决了多语言低资源环境中未对齐数据的局限性，提升了大型语言模型的多语言表现。实验结果表明，基于多向平行数据训练的模型优于未对齐数据模型。

本研究提出了一种投机性MoE方法，旨在提高大规模混合专家推理的通信效率。通过投机性标记洗牌和专家预调度，显著降低了通信开销，提升了推理效率。实验结果表明，该方法有效改善了DeepSpeed-MoE框架的性能。

本研究提出了一种新方法，通过辅助音素预测器提升脑机接口在听觉语音解码中的表现，特别是对语音感知受损者，显示出优于传统方法的解码效果。

本文探讨了英、泰、僧三语并行语料库中低资源语言（僧伽罗语和泰米尔语）的命名实体标注问题，利用预训练的多语言模型建立了新的基准识别结果，展示了其在低资源神经机器翻译中的应用价值。

在多核处理器时代，.NET框架的`Parallel`类简化了并行编程，提升了应用性能。开发者可以通过`Parallel.ForEach`、`Parallel.For`和PLINQ等方法轻松实现数据并行处理。然而，`Parallel`类的使用也增加了调试复杂性和线程安全性的问题。

研究提出了一种新颖的深度学习方法，通过联合预测平行超平面，准确估计晚期干性年龄相关性黄斑变性（dAMD）的风险。模型在不同数据集上，6、12和24个月的预测间隔内的平均AUROC值为0.82和0.83，显示出良好的预测能力。文章还介绍了DeepSeeNet、ReLaX和Morph-SSL等其他相关研究，展示了深度学习在医学影像预测中的应用潜力。

.NET Framework 4.0引入了Parallel Computing Library，通过允许开发人员轻松利用多核处理器的能力来提高应用程序性能。本文介绍了如何在.NET应用程序中使用Parallel类来并行化任务，并提供了使用Parallel.For、Parallel.ForEach和Parallel.Invoke来提高应用程序效率的示例。同时，还强调了使用并行处理的注意事项和最佳实践。

在Go编程语言中，t.Parallel()函数用于将测试标记为能够与其他测试并行运行，提高测试速度。然而，并不是所有测试套件都适合并行执行，可能会增加额外开销。使用t.Parallel()需要注意数据库共享、事务死锁和日志输出等问题。在大型包中使用t.Parallel()可以显著减少测试时间，对于频繁运行测试的包来说，速度提升对于开发体验非常重要。添加t.Parallel()可以保持测试套件的快速运行，尤其是在包变得庞大时。