Parameter Server架构用于分布式训练，包括参数服务器节点和工作服务器节点。训练过程包括初始化、权重获取、前后向计算、梯度上传和权重更新。Parameter Server适用于大规模推荐系统、自然语言处理、图像识别、大规模线性回归和实时大数据分析。AllReduce架构用于多GPU或TPU之间同步梯度，适用于深度学习模型训练、分布式优化算法、多任务学习、强化学习、大规模图计算和科学计算和模拟。