本文提出了一种高效的道路病害识别方法，利用图像自动化技术和深度学习模型（如ResNet和VGG16）进行裂缝检测，精度高达98%。研究还开发了GPR-MVFD框架，优化了基床病害检测。YOLO9tr模型在道路损坏检测中表现优异，适用于实时监测，为道路基础设施维护提供了有效解决方案。